Deteksi Objek pada Prototipe Autonomous Car Menggunakan Sensor Fusion Kamera Mono dan Sensor Ultrasonik
Keywords:
HC-SR04, autonomous car, kamera mono, sensor fusionAbstract
Teknologi kendaraan berupa ADAS hingga autonomous car tidak dapat terlepas dari adanya sensor yang baik. Sensor yang baik sangat dibutuhkan untuk mengenali lingkungan sebagai fungsi alih dari indra manusia. Setiap sensor memiliki kelebihan dan kekurangan, sehingga untuk mendapatkan hasil yang baik, perlu mengekstraksi kelebihan setiap sensor untuk menutupi kelebihan yang lain, yang disebut sebagai sensor fusion. Sebagai sensor ukur jarak sensor ultrasonic HC-SR04 digunakan, dan untuk mendapatkan deteksi objek yang lebih baik sensor kamera mono IMX219-160, yang terpasang secara tertanam pada purwarupa autonomous car Jetson AI Car. Dengan mini-PC Jetson nano sebagai pemroses data dari kedua sensor untuk diterjemahkan menjadi pengenalan objek. Deteksi objek pada kamera menggunakan DNN Yolov4-tiny sebagai algoritma deteksi. Kemudian untuk menyamakan waktu pengukuran perlu mengatur time delay untuk sensor ultrasonik sebesar 7 detik. Hasil pengukuran kedua sensor menunjukkan hasil yang baik Penggabungan kedua sensor mampu berjalan dengan baik, baik dalam kondisi mendeteksi objek diam (statis) maupun bergerak (dinamis). Namun, terdapat penurunan akurasi ketika mendeteksi objek dinamis, dikarenakan sensor ultrasonik yang kurang baik untuk digunakan mendeteksi benda bergerak, serta distorsi kamera besar yang mempengaruhi hasil pengukuran. Maka penting untuk menelaah kembali device sensor yang digunakan, untuk mendapatkan sensor yang baik dalam mendeteksi lingkungan.
References
A. D. Saputra , “Studi Tingkat Kecelakaan Lalu Lintas Jalan di Indonesia Berdasarkan Data KNKT (Komite Nasional Keselamatan Transportasi) dari Tahun 2007-2016,” Warta Penelitian Perhubungan , vol. 29, no. 2, pp. 179-189, 2017.
Z. Wang , Y. Wu dan Q. Niu , “Multi-sensor Fusion in Automated Driving: A Survey,” IEEE Access, no. 4, pp. 1-22, 2019.
P. Wei , L. Cagle , T. Reza , J. Ball dan J. Gafford , “LiDAR and Camera Detection Fusion in a Real-Time Industrial,” electonics , pp. 1-31, 2018.
T.-Y. Lim, A. Ansari, B. Major, D. Fintijne, M. Hamilton, R. Gowaikar dan S. Subramanian, “Radar and Camera Early Fusion for Vehicle Detection in Advance Driver Assistance Systems,” 33rd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019), Vancouver , 2019.
Y. Zhang , C. Song dan D. Zhang, “Deep Learning-based Object Detection Improvement for Tomato Disease,” IEEE Access, pp. 1-8, 2020.
Z. Jiang, L. Zhao, S. Li dan Y. Jia, “Real-time Object Detection Method for Embedded Devices,” arXiv, pp. 1-11, 2020.
Cytron Technologies , Product User's Manual - HC-RS04 Ultrasonic Sensor, Johor: Cytron Technologies Sdn. Bhd. , 2013.
Reno, “HC-SR04 test r0,” Mei 2013. [Online]. Available:https://www.scribd.com/document/393553093/Hc-sr04-Tests-r0.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.