Optimasi Multi Respon Parameter Proses Injection Molding Material Biokomposit Menggunakan Metode Taguchi - PCR TOPSIS
Keywords:
Parameter Proses Injection Molding, Metode Taguchi, Optimasi Multi Respon, Metode PCR TOPSISAbstract
Pengaturan parameter proses injection molding sangat berpengaruh terhadap kulitas produk hasil cetakan, diantaranya kualitas sifat mekanis pada kekuatan tarik dan impak. Pengaturan parameter untuk polimer jenis termoplastik sudah banyak direkomendasikan oleh perusahaan pembuat mesin injection molding, sedangkan pada material Polimer Matrix Composite (PMC) yang menggunakan serat alam disebut dengan biokomposit masih belum banyak digunakan. Pada penelitian ini biokomposit yang digunakan adalah campuran polypropylene, maleic anhydride polypropylene dan serbuk sekam padi. Perlu adanya eksperimen yang mengoptimasi parameter proses injection molding untuk memperoleh sifat mekanis yang optimal pada material hasil cetakan. Parameter yang divariasikan pada penelitian ini terdiri dari 4 faktor dan masing-masing faktor terdiri dari 3 level. Dengan menggunakan metode Taguchi diperoleh desain eksperimen menggunakan matriks ortogonal L27. Untuk memperoleh respon kekuatan tarik dan impak secara simultan maka digunakan metode PCR TOPSIS. Dari hasil optimasi multi respon PCR TOPSIS diperoleh parameter proses injection molding yang optimal untuk kekuatan tarik dan impak secara simulatan adalah: barrel temperature 215°C, injection pressure 60 bar, holding pressure 45 bar, dan injection velocity 65 mm/s.
References
H. Fu, H. Xu, Y. Liu, and Y. Zhaogang, “Overview of Injection Molding Technology for Processing Polymers and Their Composites,” ES Mater. Manuf, pp. 3–23, 2020.
S. K. Yeh, C. C. Hsieh, H. C. Chang, C. C. C. Yen, and Y. C. Chang, “Synergistic Effect of Coupling Agents and Fiber Treatments on Mechanical Properties and Moisture Absorption of Polypropylene-Rice Husk Composites and Their Foam,” Compos. Part A Appl. Sci. Manuf, vol. 68, pp. 313–322, 2015.
B. P. Kumar, P. Venkataramaiah, and J. S. Ganesh, “Optimization of Process Parameters in Injection Moulding of a Polymer Composite Product by Using GRA,” Mater. Today Proc, vol. 18, pp. 4637–4647, 2019.
O. Ogorodnyk, O. V. Lyngstad, M. Larsen, and K. Martinsen, “Application Of Feature Selection Methods For Defining Critical Parameters In Thermoplastics Injection Molding,” Procedia CIRP, vol. 81, pp. 110–114, 2019.
E. Arıcı, E. Çelik, and O. Keleştemur, “An Analysis Of The Engineering Properties Of Mortars Containing Corn Cob Ash And Polypropylene Fiber Using The Taguchi And Taguchi-Based Grey Relational Analysis Methods,” Case Stud. Constr. Mater, vol. 15, no. April, 2021.
Sufiyanto, “Optimasi Parameter Injection Molding Menggunakan Metode Taguchi Untuk Meningkatkan Kekuatan Tarik Material Biokomposit,” J. Tek. Mesin - Inst. Teknologi Padang, vol. 7, no. 2, pp. 81–87, 2017.
A. Nugroho, “Metode Taguchi -PCR Topsis Untuk Optimasi Energi dan Kecepatan Grafir Mesin Laser,” June, 2019.
M. Nalbant, H. Gökkaya, and G. Sur, “Application Of Taguchi Method In The Optimization Of Cutting Parameters For Surface Roughness In Turning,” Mater. Des., vol. 28, no. 4, pp. 1379–1385, 2007.
E. Pujiyanto, R. D. Yuliastomo, and R. W. Damayanti, “Using Taguchi PCR-Topsis And Genetic Algorithm to Optimise Of Diametral Tensile Strength And Density Of Pmma-Zirconia Composite,” vol. 39, pp. 11–15, 2016.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.