Smart Detection Of Arm Muscle Strength For Post Stroke Patient Therapy
Keywords:
Kekuatan Otot, Elektromiografi, MultiChannel AplikasiAbstract
Kelumpuhan otot merupakan fenomena yang sering terjadi di masyarakat khususnya pada pasien pasca stroke dan spinal cord injury (SCI). Kelumpuhan dapat terjadi karena adanya kerusakan atau stimulasi saraf ke otot baik yang disebabkan karena kerusakan saraf pusat maupun saraf perifer misalnya pada pasien pasca stroke dan spinal cord injury. lektromiografi (EMG) adalah suatu teknik untuk mengevaluasi dan merekam sinyal aktivitas otot. Teknik ini mendeteksi potensial aksi dari sel-sel otot saat sel-sel berkontraksi dan relaksasi dengan menggunakan elektroda yang ditempel di atas jaringan otot. Pemeriksaan ini dapat membantu untuk membedakan antara masalah-masalah yang berasal dari otot itu sendiri atau dari gangguan syaraf. Sistem ini didesain untuk menyimpan dan menampilkan hasil monitoring nilai skala kekuatan otot pada smartphone android untuk multi-channel secara realtime. Sinyal dari instrumentasi elektromiograf Akan diolah pada Raspberry Pi melalui ADC kemudian dikirim ke database firebase melalui koneksi internet. Data yang telah dikirim kemudian ditampilkan pada smartphone android. Pada pengujian keseluruhan, sistem mampu mendeteksi nilai skala otot 0 sampai 5. Rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk pengiriman data dari instrumentasi menuju aplikasi adalah 1 detik.
References
A. el Hakim. (2021, Agustus 05). Design and development of portable surface electromyography. URL https://journals.telkomuniversity.ac.id/jett/article/view/3844.
A. el Hakim, S.B.Setyawan, D.A. Sartika, 2019. Detection Of Muscle Strength Scale with Surface Electromyography using Multiple Channels Points Measurement Method, The 2nd International Conference on Vocational Innovation and Applied Sciences, ICVIAS22019048.
A. el hakim, S. Sukamto (2018, Januari 18). Deteksi Dini Aritmia Jantung Melalui Denyut Nadi Menggunakan Algoritma Grammatical Evolution. URL https://senter.ee.uinsgd.ac.id/respositori/index.php/prosiding/article/view/senter2017p32.
Based Medical Systems (CBMS). Presented at the 2017 IEEE 30th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), IEEE, Thessaloniki, pp. 475–480. https://doi.org/10.1109/CBMS.2017.101
Eleanor Criswell, E. (2011). Cram's introduction to Surface Electromiography. Sudbury, Massachusetts:Jones and Bartlett.
A. el Hakim. 2017. “Rancang Bangun Kendali Perangkat Elektronika Menggunakan Komunikasi Bluetooth Berbasis Arduino Dengan Interface Android”. Madiun : Politeknik Negeri Madiun.
Lukar, T. Y., & Setiawan, F. B. (2018). Deteksi Sinyal Otot Manusia pada Android Menggunakan Sensor. Seminar Nasional Instrumentasi, Kontrol dan Otomasi (SNIKO).
Maulana, R., Putri, R.R.M., 2018. Pengkondisian Sinyal Electromyography sebagai Identitas Jenis Gerakan Lengan Manusia. J.Teknol. Inf. Dan ilmu Komput. 5, 297.
Roberto Merletti: Dario Farina, “Surface EMG Decomposition,” in Surface Electromyography: Physiology, Engineering, and Aplications, IEE, 2016, pp.180-209, doi:10.1002/9781119082934.ch07.
R. Multajam, M. Sanjaya, A. Sambas, N. Subkhi, and I. Muttaqie, “Desain Dan Analisis Electromyography 9Emg) Serta Aplikasinya Dalam Mendeteksi Sinyal Otot,” Alhazen J. Phy., vol. 2, Art. No.2, 2015.
S. Setiowati, “Denoising Sinyal Electrocardiogram (Ecg) Menggunakan Metode Fast Fourier Transform Pada Sistem Deteksi Kantuk,” J. Elektro Dan Telekomun. Terap, vol. 7, no 1, pp. 789-796, Dec. 2020, doi: 10.25124/jet.v7i1.3309.
Wahyuningsih , D. (2016). Pemberian latihan rom untuk meningkatkan kekuatan otot pada pasien stroke di rsud dr. Soedirman kebumen
Widiyaningsih, R. (2020). Aplikasi Rekam Medis Deteksi Kondisi Kekuatan Otot Menggunakan Surface Elektromiograf.
Yassin, M., Hussein Abdallah, Amr Anwer, Abubakar Mustafa, Ashraf Mahroos. (2017). Rehabilitation Biofeedback Using EMG Signal Based on Android Platform, in: 2017 IEEE 30th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), IEEE, Thessaloniki, pp. 475–480. https://doi.org/10.1109/CBMS.2017.101
Yuliansyah, D. (2017, Januari). Deteksi kelelahan otot menggunakan sinyal emg dan detektor gaya pada gerak dasarekstensi dan fleksi kneejoint untuk evaluasi penggunaan functional electrical stimulation pada sistem rehabilitasi lower limb.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.